Ingénieur de données GCP senior, expérimenté et polyvalent, possédant une expertise approfondie en DevOps, CI/CD, conteneurisation et ingénierie de données avancée sur Google Cloud Platform. Le candidat idéal allie un sens aigu de la technique à des compétences en matière d’engagement métier — il est capable de traduire les exigences métier en solutions techniques évolutives et prêtes pour la production.
- Concevoir, mettre en place et optimiser des pipelines de données et des infrastructures d'ingestion à l'aide des services GCP tels que Dataflow, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run et No-SQL.
- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD de bout en bout pour les charges de travail liées aux données à l'aide de modèles et de GitLab CI, en garantissant l'automatisation et le respect des normes DevOps.
- Développer et gérer des applications en conteneurs afin de proposer des services de données évolutifs et résilients. - Mettre en œuvre des cadres de qualité des données, de surveillance et d'observabilité à l'échelle des pipelines.
- Traduire des exigences métier complexes en une architecture technique, en veillant à ce qu'elle s'aligne sur la stratégie et la gouvernance de l'entreprise en matière de données.
- Veiller au respect des meilleures pratiques en matière de sécurité, de conformité et d'optimisation des coûts dans toutes les solutions GCP.
Compétences principales INDISPENSABLES :
• GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer, Cloud Functions, GCS, Cloud SQL, Firestore et modèles de conception NoSQL).
• GitOps, Infrastructure as Code (Terraform, Deployment Manager) et tests automatisés dans les pipelines de données.
• Maîtrise approfondie de Docker, Kubernetes et de l’orchestration des microservices.
• Expérience de la méthode Scrum ; familiarité avec la rédaction de stories, l’affinage du backlog et les revues de sprint
Compétences techniques complémentaires, compétences relationnelles et exigences linguistiques :
- Maîtrise de Python, SQL et Java (un atout).