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Consultant Snowflake/dbt

  • Practice Data

  • Technologies Business Intelligence Jobs and Data Recruitment

  • Location Brussels, Belgium

  • Type Contract

*AIDEZ-NOUS À TRANSFORMER UNE PLATEFORME DE DONNÉES EN AVANTAGE CONCURRENTIEL – RECHERCHE DE CONSULTANT SNOWFLAKE ET DBT – MISSION INITIALE DE 6 À 12 MOIS – MODALITÉ HYBRIDE/À DISTANCE PROPOSÉE*

J'accompagne l'un de mes principaux clients en Belgique, qui cherche à recruter un consultant en ingénierie des données possédant une solide expertise dans les domaines de Snowflake et de dbt, dans le cadre d'un projet de plateforme de données d'entreprise. Ce projet vise principalement à intégrer dans Snowflake des données opérationnelles et commerciales fragmentées, à élaborer des modèles de données fiables et à permettre l'analyse en libre-service ainsi que des cas d'utilisation de l'IA en aval.

Les principaux domaines d'intervention seraient notamment les suivants :
• Conception de pipelines d'ingestion évolutifs vers Snowflake à partir d'applications métier, d'API et de bases de données, prenant en charge le traitement par lots et le traitement incrémental.
• Développer des modèles dbt modulaires couvrant les couches de préparation, intermédiaire et de reporting, à l'aide de SQL, de matérialisations incrémentielles, d'instantanés et de macros réutilisables.
• Créer des modèles dimensionnels bien structurés et des ensembles de données soigneusement sélectionnés pour le reporting dans Power BI/Tableau, l'analyse de la clientèle et les informations opérationnelles.
• Intégrer des tests automatisés, des contrôles de l'actualité des sources, la documentation et la traçabilité afin d'améliorer la qualité des données et de renforcer la fiabilité des rapports opérationnels.
• Optimiser les performances et les coûts de Snowflake grâce à l'optimisation des requêtes, au dimensionnement de l'entrepôt de données, à la gestion des charges de travail et à des stratégies de mise en cluster adaptées.
• Renforcement du développement basé sur Git et des processus de CI/CD, notamment la révision des pull requests, la gestion des environnements et les déploiements contrôlés.

Au-delà de la mise en œuvre, vous auriez l'occasion de travailler en étroite collaboration avec des analystes, des architectes et des parties prenantes métier, afin de traduire les exigences en produits de données fiables et de contribuer à la mise en place de pratiques d'ingénierie durables.

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