Ingénieur senior en intelligence artificielle

• Practice Development & Integration

• Technologies Development Skills

• Location New York, - None Specified -

• Type Permanent

Ingénieur en intelligence artificielle

Présentation du poste

Nous recherchons un ingénieur en intelligence artificielle chargé de concevoir, de développer et de déployer des applications et des solutions basées sur l'IA destinées à résoudre des problèmes concrets rencontrés par les entreprises. Cette personne travaillera en étroite collaboration avec des ingénieurs logiciels, des data scientists, des chefs de produit et des parties prenantes métier afin de créer, d'intégrer et d'optimiser des modèles d'IA et des systèmes intelligents.

Le candidat idéal dispose de solides bases en génie logiciel, d'une expérience dans le domaine de l'apprentissage automatique et des technologies modernes d'IA, ainsi que de la capacité à mener à bien des projets d'IA, de la conception à la mise en production.

Principales responsabilités

• Concevez, développez et déployez des applications, des modèles et des services basés sur l'intelligence artificielle.

• Développez et intégrez des solutions utilisant l'apprentissage automatique, les grands modèles linguistiques (LLM) et les technologies d'IA générative.

• Développer des pipelines d'IA pour le traitement des données, l'entraînement des modèles, leur évaluation et leur déploiement.

• Intégrer des fonctionnalités d'intelligence artificielle dans les applications, les API et les processus métier existants.

• Travailler avec des données structurées et non structurées afin de soutenir le développement et les performances des modèles d'IA.

• Mettez en œuvre, le cas échéant, des techniques telles que l'ingénierie des invites, la génération augmentée par la recherche (RAG) et la recherche vectorielle.

• Évaluez les performances, la précision, l'évolutivité, la fiabilité et le coût du modèle.

• Optimiser les systèmes d'IA pour les environnements de production, notamment en matière de surveillance, de dépannage et d'amélioration continue.

• Collaborez avec des équipes pluridisciplinaires afin de traduire les besoins métier en solutions pratiques d'intelligence artificielle.

• Respectez les bonnes pratiques en matière d'IA responsable, de protection des données, de sécurité et de gouvernance des modèles.

• Restez informé des nouveaux frameworks d'IA, des nouveaux outils et des dernières évolutions du secteur.

Compétences requises

• Expérience dans le développement et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique.

• De solides compétences en programmation en Python et une bonne maîtrise des pratiques courantes en génie logiciel.

• Expérience dans l'utilisation de frameworks, de bibliothèques et d'outils de développement de modèles d'IA/ML.

• Connaissance des grands modèles linguistiques, de l'IA générative et des technologies associées.

• Expérience dans le développement d'API, l'intégration de services et le déploiement d'applications en production.

• Maîtrise du traitement des données, de l'évaluation des modèles et de l'optimisation des performances.

• Connaissance des plateformes cloud telles qu’AWS, Azure ou Google Cloud.

• Solides compétences en matière d'analyse, de résolution de problèmes et de communication.

• Capacité à travailler en collaboration avec les équipes d'ingénierie, de données et de produit.

Compétences souhaitées

• Expérience dans l'utilisation des frameworks LLM, des agents d'IA et des outils d'orchestration.

• Connaissances en matière de bases de données vectorielles, d'embeddings, de recherche sémantique et d'architectures RAG.

• Expérience avec Docker, Kubernetes, les pratiques CI/CD et MLOps.

• Connaissance des mécanismes de suivi des modèles, des cadres d'évaluation et de l'observabilité de l'IA.

• Expérience dans le déploiement de services d'IA évolutifs dans des environnements cloud.

• Connaissance des questions de sécurité et de gouvernance liées à l'IA, ainsi que des pratiques responsables en matière d'IA.

Profil recherché

Le candidat idéal allie de solides compétences en génie logiciel à une expérience pratique de l'IA et est capable de transformer les nouvelles capacités de l'IA en applications fiables et évolutives qui apportent une valeur ajoutée mesurable à l'entreprise.

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