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Ingénieur senior en IA/apprentissage automatique

À propos du poste

Nous recherchons un ingénieur logiciel senior spécialisé dans les données, l'IA et l'apprentissage automatique, justifiant d'au moins 7 ans d'expérience dans le développement de systèmes traitant de grands volumes de données. Ce poste est idéal pour une personne qui aime concevoir et améliorer les composants clés d'une plateforme, à la croisée de l'ingénierie logicielle, de l'IA, de l'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et de l'ingénierie des données.

Vous contribuerez au développement d'une plateforme d'analyse des données cliniques qui soutient les applications utilisées quotidiennement par les cliniciens. Une expérience dans le secteur de la santé ou dans le domaine médical est un atout, mais n'est pas obligatoire.

Vos missions

  • Concevoir, développer et améliorer des outils d'extraction d'informations cliniques et de santé ainsi que des systèmes de synthèse

  • Travailler avec de grands volumes de données structurées et non structurées afin de les extraire, les collecter, les transformer, les analyser et en tirer des enseignements

  • Évaluer la qualité et les performances du système afin d'améliorer en permanence les modèles, les pipelines et les résultats

  • Développer et affiner un graphe de connaissances cliniques à l'aide d'analyses fondées sur les données

  • Mettre en place et assurer la maintenance de l'infrastructure et des processus d'automatisation liés aux données, à l'IA et au ML

  • Développer et déployer des logiciels sécurisés et adaptés à un environnement de production, tout en garantissant la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité

  • Veiller à ce que les systèmes et les processus soient conformes aux normes applicables en matière de sécurité et de protection de la vie privée (par exemple, HIPAA, SOC 2)

  • Participer à un système de permanence tournante afin de garantir la fiabilité et la disponibilité du système

Ce que nous recherchons

  • Au moins 7 ans d'expérience à temps plein (hors stages et contrats) dans les domaines de l'ingénierie IA/ML, de l'ingénierie des données ou de l'ingénierie logicielle full-stack

  • De solides bases en génie logiciel et une expérience dans la mise en place de systèmes de production

  • Une expérience pratique des systèmes d'IA et d'apprentissage automatique, notamment en traitement du langage naturel (NLP) et dans les pipelines basés sur les données

  • Aisance dans l'utilisation d'ensembles de données complexes et de grande envergure, ainsi que d'applications traitant de grands volumes de données

  • De solides compétences en matière de résolution de problèmes et le souci du détail

  • Une expérience dans le domaine de la santé, en milieu clinique ou dans le traitement de données médicales constitue un atout, mais n'est pas obligatoire

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