Ingénieur senior en apprentissage automatique

• Practice Data

• Location Long Island City, United States

Nous travaillons en partenariat avec une entreprise en pleine croissance, axée sur les données, qui cherche à recruter un ingénieur en apprentissage automatique pour rejoindre une équipe très collaborative et innovante. Il s'agit d'un poste clé dans lequel vous serez chargé de piloter le développement de modèles prédictifs ayant une influence directe sur les performances des produits et les résultats des clients.

Vos missions :

• Diriger la conception, le développement et l'optimisation de modèles prédictifs d'apprentissage automatique
• Analyser des ensembles de données volumineux et complexes afin d'identifier des tendances et de dégager des informations exploitables
• Collaborez avec les équipes d'ingénierie des données pour mettre en place et assurer la maintenance des pipelines de caractéristiques
• Évaluer les performances du modèle et les optimiser de manière itérative à l'aide de méthodologies de test robustes
• Déployez des modèles dans des environnements de production et intégrez-les via des API
• Collaborer de manière transversale avec les équipes produit, d'ingénierie et les acteurs techniques concernés
• Restez à la pointe des avancées en matière d'apprentissage automatique et de science des données, et mettez en pratique de nouvelles idées

Ce que nous recherchons :

• Diplôme de deuxième cycle (master ou doctorat) dans un domaine pertinent
• Solide expérience dans la création et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans un environnement de production
• Maîtrise approfondie des techniques d'apprentissage automatique (par exemple : régression, classification, regroupement, apprentissage profond)
• Maîtrise de Python et des bibliothèques courantes de machine learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Expérience dans l'utilisation de SQL, des plateformes cloud (AWS, GCP ou Azure) et des entrepôts de données modernes
• De solides compétences en communication et la capacité à travailler au sein d'équipes techniques et non techniques
• Un esprit proactif et une passion pour la résolution de problèmes complexes à l'aide de données

Pile technologique et outils :
Python | SQL | Plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) | Entrepôts de données (Snowflake, BigQuery, Redshift) | API d'IA/LLM | Git

À avoir si possible :

• Expérience avec dbt, les couches sémantiques ou les outils modernes de transformation des données
• Connaissance de TypeScript
• Expérience en modélisation bayésienne ou en analyse marketing (par exemple, modélisation du mix marketing)
• Maîtrise des cadres d'expérimentation (tests A/B, inférence causale)
• Compréhension des écosystèmes du marketing numérique et des modèles d'attribution

💡 C'est l'occasion de participer à des projets de grande envergure, dans le cadre desquels votre travail influencera directement la stratégie produit et aura un impact sur l'activité de l'entreprise.

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