Ingénieur Python/Plateforme

• Practice Development & Integration

• Location Munich , Germany

À propos du poste

En tant qu’ingénieur de plateforme IA/ML chez Cobrainer, vous serez chargé de concevoir, de mettre en place et d’assurer la maintenance d’une infrastructure évolutive destinée à soutenir nos opérations d’IA et d’apprentissage automatique. Vous jouerez un rôle central dans l’intégration de grands modèles linguistiques et de graphes de compétences au sein de systèmes distribués basés sur AWS, en garantissant leur fiabilité, leur évolutivité et leur efficacité. Au-delà de l’infrastructure, vous contribuerez à l’orchestration des données et au développement de modèles, contribuant ainsi à pérenniser les solutions d’IA « Skills » de Cobrainer.

Responsabilités

• Décomposez les exigences relatives aux produits en tâches d'ingénierie concrètes pour votre équipe.
• Expliquez les contraintes liées aux données aux équipes d'ingénierie, de développement produit et aux parties prenantes.
• Intégrer des modèles d'IA/ML dans des architectures cloud distribuées sur AWS.
• Concevoir et mettre en œuvre une infrastructure évolutive à l'aide des services AWS (Fargate, Lambda, ECS, etc.).
• Développer et assurer la maintenance de pipelines de données et de processus d'orchestration robustes.
• Améliorez les configurations de déploiement, de journalisation et de surveillance automatisées.
• Contribuer au développement de modèles d'analyse de texte et de traitement du langage naturel (NLP) afin d'extraire et de structurer les données métier essentielles.

Qualifications

• Diplôme universitaire en informatique, en science des données, en statistiques ou dans un domaine connexe.
• Au moins 4 ans d'expérience professionnelle dans le développement d'architectures logicielles centrées sur les données, y compris l'infrastructure.
• De solides bases en développement logiciel orienté objet.
• Maîtrise du développement de logiciels sous Linux.
• Expérience dans le domaine des technologies de conteneurs (Docker), du contrôle de version (GitLab/GitHub) et des pipelines CI/CD.
• Esprit agile et expérience des pratiques de développement modernes.
• Maîtrise parfaite de l'anglais écrit et parlé.

Compétences requises

• Maîtrise approfondie du développement Python moderne, notamment en matière de gestion de bases de données et de tests logiciels.
• Une expérience pratique du développement « cloud-native » sur AWS.
• Une expérience avérée dans l'orchestration de pipelines de données à grande échelle.
• Expérience dans la préparation et le traitement d'ensembles de données en vue de l'évaluation de modèles (données structurées, semi-structurées et non structurées).

Compétences souhaitées

• Une expérience pratique des dernières avancées en matière de grands modèles linguistiques (LLM).
• Maîtrise des frameworks de science des données (NumPy, pandas, scikit-learn).
• Expérience avec les frameworks d'apprentissage profond (PyTorch, TensorFlow).
• Connaissances dans un ou plusieurs des domaines suivants : extraction et mise en relation d'entités, classification de documents, graphes de connaissances, recommandations et mise en correspondance.
• Expérience dans l'utilisation de plateformes d'orchestration et d'apprentissage automatique telles que Prefect, Airflow, Kubeflow et SageMaker.

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