Nous recherchons un ingénieur Quantum DevOps chargé de faire le lien entre le développement de logiciels quantiques, l'infrastructure classique et les pipelines de déploiement automatisés. Vous accompagnerez les équipes chargées des applications quantiques en mettant en place des workflows CI/CD évolutifs, en intégrant des frameworks quantiques et en garantissant des environnements d'exécution fiables, sécurisés et hautement performants.
Concevoir, mettre en place et assurer la maintenance de pipelines CI/CD pour des applications quantiques et hybrides (quantiques-classiques).
Automatisez le déploiement des charges de travail quantiques sur les plateformes quantiques en cloud et les simulateurs sur site.
Intégrer les SDK quantiques (par exemple, Qiskit, Cirq, Braket, Q#, PennyLane) dans les processus de développement.
Gérer la conteneurisation et l'orchestration (Docker, Kubernetes) pour les environnements de simulation quantique.
Mettez en place des mécanismes de surveillance, de journalisation et d'optimisation des performances pour les tâches de calcul quantique.
Garantir la sécurité, la conformité et la reproductibilité des processus de développement quantique.
Collaborez avec des chercheurs en informatique quantique, des ingénieurs logiciels et les équipes chargées de l'infrastructure.
Prendre en charge la gestion des versions, les tests et la validation des algorithmes quantiques et des pipelines hybrides.
Contribuer au développement d'infrastructures sous forme de code (Terraform, Pulumi, Ansible) pour les environnements quantiques.
Solide expérience en DevOps (CI/CD, automatisation, infrastructure cloud).
Expérience avec Python et au moins un SDK quantique (Qiskit, Cirq, Braket, Q#, PennyLane).
Une expérience pratique de Kubernetes, de Docker et de l'orchestration de conteneurs.
Connaissance des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et des services cloud quantiques.
Expérience avec les outils IaC (Terraform, Ansible, Pulumi).
Maîtrise des concepts liés à l'informatique quantique (portes logiques, circuits, flux de travail hybrides).
Un esprit très orienté vers le débogage, l'optimisation et la réflexion systémique.
Capacité à travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires dans les domaines de la recherche et de l'ingénierie.