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Ref: #70829
Ingénieur de données
Je travaille en partenariat avec un détaillant de bijoux qui recherche un ingénieur de données pour rejoindre son équipe dédiée aux données, en pleine expansion.
En tant qu'ingénieur de données, vous serez chargé de concevoir et de mettre en œuvre des pipelines de données, de faciliter la migration vers un nouveau système ERP et de centraliser les sources de données cloisonnées au sein d'un entrepôt de données, sous la direction d'un architecte de données.
Responsabilités
Développer, concevoir et assurer la maintenance de pipelines de données robustes dans le cadre de la migration des logiciels existants vers un nouveau système ERP
Collaborez directement avec un architecte de données afin de développer et de maintenir un code efficace et évolutif, répondant aux besoins d'une entreprise tout à fait unique dans le secteur de la vente au détail de produits de luxe à bord des navires de croisière
Mettre en place un nouvel environnement d'entrepôt de données de A à Z, en prenant en charge l'ensemble des pipelines de bout en bout afin de créer une source de données centralisée
Jeter les bases de l'intégration d'une nouvelle suite de logiciels financiers, de planification, et de comptabilité
Animer divers projets de nettoyage des données afin d’améliorer l’intégrité globale des données ainsi que la précision des analyses et des rapports dans le cadre de notre migration vers un nouvel ERP
Contribuer à la stratégie en matière de données en collaborant avec l’architecte de données, les analystes et les planificateurs, au service informatique et aux membres du conseil de gouvernance des données afin de répondre aux préoccupations en matière d’intégrité des données
Mettre en place et gérer des cadres de tests et de surveillance automatisés afin de garantir la qualité et les performances des logiciels.
Exigences
Diplôme en informatique, en sciences de l'information ou dans un domaine équivalent.
Au moins 2 ans d'expérience dans le développement de pipelines de données ETL/ELT
Maîtrise de SQL et de Python, ou de langages de requête et de script équivalents. Connaissance approfondie des bases de données relationnelles, des bases de données sur site et dans le cloud, de la sécurité et des concepts liés au data warehousing.
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