Data Scientist

• Practice Data

• Location California , United States

Je collabore avec une entreprise qui recherche actuellement un Data Scientist expérimenté pour rejoindre son équipe « Data Platform » et diriger le développement de solutions analytiques avancées en matière de résolution d'identité et de modélisation prédictive dans le secteur des sites dédiés au sport et au divertissement.

Vous développerez des algorithmes de mise en correspondance sophistiqués, tant probabilistes que déterministes, afin de créer des profils de supporters unifiés à partir de millions de points de contact, tout en élaborant des modèles prédictifs destinés à améliorer le fonctionnement des sites et l’expérience des supporters. À ce poste, vous concevrez et mettrez en œuvre des modèles d’apprentissage automatique qui permettront une prise de décision en temps réel pour la gestion des foules, la personnalisation de l’expérience des supporters et l’optimisation des recettes. En exploitant d’énormes ensembles de données provenant des systèmes de billetterie, des applications mobiles, des capteurs installés dans les stades et des plateformes tierces, vous fournirez des informations exploitables qui transformeront la manière dont les stades comprennent leur public et interagissent avec lui.

Responsabilités
Concevoir et mettre en œuvre des systèmes de résolution d’identité combinant des algorithmes de mise en correspondance déterministes et probabilistes afin d’unifier les profils des supporters sur plusieurs points de contact. Développer des modèles prédictifs du comportement des supporters, notamment en matière de prévision de fréquentation, de comportements d’achat et de personnalisation, à l’aide de techniques avancées d’apprentissage automatique
Développer des moteurs de notation en temps réel pour la tarification dynamique, le marketing ciblé, et l’optimisation opérationnelle
Créer des systèmes de détection d’anomalies pour la gestion des foules et la sécurité à partir des données en continu issues des capteurs des sites
Mettre en œuvre des pipelines d’ingénierie des caractéristiques traitant des milliards d’événements provenant de la billetterie, des points de vente, des applications mobiles et des appareils IoT
Concevoir des cadres d’expérimentation, notamment des tests A/B et de l’inférence causale, afin de mesurer l’impact des initiatives mises en œuvre sur les sites

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