Architecte Databricks

• Practice Data

• Location Valencia, - None Specified -

Exigences du profil d'ingénieur de données : (Expérience professionnelle minimale de 5 ans)

• Expérience en intégration de données (traitement par lots, événements Kafka, etc.), en traitement (ETL/ELT) et en migration sur site/vers le cloud (Azure)
• Connaissance d'Azure Synapse, de DataBricks, de Data Lake Gen 2, de l'API Azure, d'Azure Functions, des déclencheurs, des événements, de SHIR, etc.
• Solides compétences en programmation Python (Python de base, PySpark) et en développement de conteneurs (K8s)
• Solides compétences en SQL (T-SQL et PL-SQL), avec une expérience pratique dans l'élaboration de requêtes SQL complexes et la création de chargements ETL
• Solide maîtrise des différents SGBDR (Oracle, PostgreSQL, etc.)
• Solide maîtrise des concepts et de l'architecture d'un entrepôt de données (DWH), de la conception logique et physique, ainsi que de la modélisation des données (3NF, schéma en étoile, etc.)
• Maîtrise des concepts liés à Lakehouse (DeltaLake)
• Connaissance des concepts Agile et expérience pratique de Confluence et Jira
• Expérience des outils de modélisation de données (connaissance d'Erwin et de FET)
• Expérience professionnelle au sein d'une équipe multiculturelle
• Anglais niveau intermédiaire supérieur

De manière générale, ils souhaitent privilégier les candidats qui maîtrisent l'architecture moderne, plutôt que les technologies traditionnelles. La maîtrise de Databricks et de bonnes compétences en communication en anglais sont indispensables !

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